Noticias - RedCLARA
El decimocuarto Compendio Anual de Redes Nacionales de Investigación y Educación (RNIEs) de Europa de GÉANT Association ya está disponible. El Compendio presenta el trabajo hecho por las RNIE de la región, examinando los diferentes contextos en los cuales ellas operan y explicando importantes tendencias en el mundo de las redes de investigación y educación.
A realizarse en Lima, Perú, entre los días 18 y 22 de mayo de 2015, LACNIC23 es un espacio de networking e intercambio de experiencias y análisis de aspectos clave para conocer las últimas novedades sobre Internet en la región y a nivel global. Para los miembros de RedCLARA interesados, el plazo para participar en el sorteo de las diez becas es hasta el 20-02-2015, a las 00 UTC.
En 2014 Kenia celebró ser distinguido como el país con la conectividad a Internet más rápida y con mayor índice de acceso a Internet para su gente en todos los sectores de la economía, incluyendo la educación, y todo esto a uno de los precios más bajos en África. En 2015 el status quo de Kenya sigue igual.
Con esta entrevista al investigador brasilero Mauro Cesar Bernardes, iniciamos la serie titulada “Cinco preguntas a” donde descubriremos la importancia que quienes han sido protagonistas de las Conferencias TICAL le otorgan a este encuentro anual.
Las apps móviles son un componente esencial de las telecomunicaciones de emergencia para responder a las epidemias.
En los Países Bajos, el Centro Médico de la Universidad de Leiden (LUMC), el centro Médico de la Universidad Erasmus de Rotterdam (Erasmus MC) y la Universidad Tecnológica de Delft, están trabajando en técnicas de análisis de imágenes médicas y otros datos. Conjuntos de datos de imágenes a gran escala que contienen los escáneres cerebrales de los participantes en estudios a largo plazo ayudan a diagnosticar -e incluso predecir- el inicio de una enfermedad (método conocido como “imagen de población”). La precisión de una predicción depende de la cantidad de datos disponibles: cuantos más datos, mejor será la predicción. En este sentido, la colaboración a través de la e-Infraestructura avanzada proporcionada por SURF es crucial.